๋ณธ๋ฌธ ๋ฐ”๋กœ๊ฐ€๊ธฐ
IT/์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ(AI)

[์ฑ… ๋ฆฌ๋ทฐ ์„œํ‰] ์˜ค๋ Œ์ง€3 with ํŒŒ์ด์ฌ

by chef. setori๐Ÿน 2024. 7. 22.
๋ฐ˜์‘ํ˜•

๋ฐ˜๊ฐ‘์Šต๋‹ˆ๋‹ค :)

 

์˜ค๋žœ๋งŒ์— ์ธ์‚ฌ๋“œ๋ฆฝ๋‹ˆ๋‹ค.

 

์˜ค๋Š˜์€ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๋…ํ•™ ๋˜๋Š” ๊ฐ•์˜ ์‹œ ๋„์›€์ด ๋  ๋งŒํ•œ

์ฑ…์„ ์†Œ๊ฐœํ•ด๋“œ๋ฆฌ๊ณ ์ž ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋จธ์‹ ๋Ÿฌ๋‹์œผ๋กœ ์‰ฝ๊ฒŒ ๋”ฐ๋ผํ•˜๋Š” ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์˜ค๋ Œ์ง€3 with ํŒŒ์ด์ฌ - ์ƒ๋Šฅ๋ถ์Šค(๊น€ํ˜„์ฒ , ๊น€์ข…ํ˜œ, ๋ฐ•์ข…ํ™”, ์ž„์ง„์ˆ™)

 

์ €๋Š” ํ˜„์žฌ ์ผ๋ฐ˜๊ณ„ ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต์—์„œ '์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ดˆ' ๊ณผ๋ชฉ์„ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๊ณ  ์žˆ๋Š”๋ฐ์š”,

'์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ดˆ'๋Š” 2015๊ฐœ์ • ๊ต์œก๊ณผ์ •์—์„œ

๊ต์œก๋ถ€ ๊ณ ์‹œ ์ œ2020-236ํ˜ธ์— ์ถ”๊ฐ€๋œ ๊ณผ๋ชฉ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

ํ˜„์žฌ ๋ถ€๋ถ„์ ์œผ๋กœ ์ธ๋ฌธ๊ณ„์—์„œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ธฐ์ดˆ ๊ณผ๋ชฉ์„ ๊ณ ๋“ฑํ•™๊ต ํ•™์ƒ๋“ค์ด ๋ฐฐ์šฐ๊ณ  ์žˆ๊ณ ,

๋‚ด๋…„ 25๋…„๋„์—๋Š” 2022๊ฐœ์ •์ด ์ „๊ตญ์ ์œผ๋กœ ํ™•์žฅ ๋„์ž…๋  ์˜ˆ์ •์ด๊ธฐ์—

๋” ๋งŽ์€ ํ•™์ƒ๋“ค์ด ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๋ฐฐ์šฐ๊ฒŒ ๋  ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

์ด์— ๋”ฐ๋ผ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์†Œ์–‘์€

์ปดํ“จํ„ฐ ์ „๊ณต์ž ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ 

๋””์ง€ํ„ธ ๋Œ€์ „ํ™˜ ์‹œ๋Œ€์˜ ์ผ๋ฐ˜์ธ์—๊ฒŒ๋„ ํ•„์ˆ˜ ์—ญ๋Ÿ‰์œผ๋กœ ์ž๋ฆฌ๋ฅผ ์žก์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ์ฑ…์€ ๋งŽ์ง€๋งŒ,

์˜ค๋Š˜ ์†Œ๊ฐœํ•ด๋“œ๋ฆด ์ฑ…์€ ์ดˆ๋ณด์ž์™€ ์ „๋ฌธ๊ฐ€์˜ ๋‹ˆ์ฆˆ๋ฅผ ๋ชจ๋‘ ๋‹ด์€ ์ฑ…์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

์ฑ… ๋’ท๋ฉด ๋ชฉ์ฐจ์—์„œ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋“ฏ์ด,

์ง€๋„ํ•™์Šต ์ฑ•ํ„ฐ ๋ฐ ๋‚ด์šฉ ํ‚ค์›Œ๋“œ ๋ชจ๋ธ๋ช…
3. ํ˜ธํ…” ๊ณ ๊ฐ์˜ ๋งŒ์กฑ๋„๋ฅผ ๋†’์ด๊ธฐ ์œ„ํ•ด ์–ด๋–ค ์„œ๋น„์Šค์— ์ค‘์ ์„ ๋‘์–ด์•ผ ํ• ๊นŒ? ๊ฒฐ์ •ํŠธ๋ฆฌ Decision Tree
4. ํŽญ๊ท„ ์ข…์„ ๋ถ„๋ฅ˜ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ•์€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ? ์ตœ๊ทผ์ ‘ ์ด์›ƒ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ KNN
5. 2040๋…„ ์ž์žฅ๋ฉด ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ์˜ˆ์ธกํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€ Linear Regression
6. ๊ฑด๊ฐ•์ƒํƒœ๋ฅผ ์•Œ๋ฉด ๋‹น๋‡จ๋ณ‘์„ ์˜ˆ์ธกํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ๋กœ์ง€์Šคํ‹ฑ ํšŒ๊ท€ Logistic Regression
๋น„์ง€๋„ํ•™์Šต 7. ์ „์„ธ๊ณ„์˜ ์ง€์ง„ ๋ฐ์ดํ„ฐ๋ฅผ ๊ตฐ์ง‘ํ™” ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? K-Means ๊ตฐ์ง‘ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ K-Means
8. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์œผ๋กœ ์ด๋ฏธ์ง€์˜ ์šฉ๋Ÿ‰์„ ์ค„์ด๋Š” ๋ฐฉ์•ˆ์€ ๋ฌด์—‡์ผ๊นŒ? K-Means ๊ตฐ์ง‘ ์•Œ๊ณ ๋ฆฌ์ฆ˜ Python Script, Merge Data
9. ์‹๋ฃŒํ’ˆ ๊ตฌ๋งค์— ์–ด๋–ค ์—ฐ๊ด€์„ฑ์ด ์žˆ์„๊นŒ? ์—ฐ๊ด€ ๋ถ„์„ Group by, Association Rules, Frequent Itemsets
๊ฐ•ํ™”ํ•™์Šต 10. ์ŒํŒŒ ํƒ์ง€๊ธฐ๋กœ ๊ธฐ๋ขฐ์™€ ๋ฐ”์œ„๋ฅผ ๊ตฌ๋ถ„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„๊นŒ? ์ธ๊ณต์‹ ๊ฒฝ๋ง Neural Network
11. ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์œผ๋กœ ์‚ฌ๊ณผ ๋†๊ฐ€๋ฅผ ์–ด๋–ป๊ฒŒ ๋„์šธ๊นŒ? ํ•ฉ์„ฑ๊ณฑ ์‹ ๊ฒฝ๋ง Image Embedding

 

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์˜ ๊ฐœ๋…๋งŒ ์„ค๋ช…ํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ

์‹ค์ƒํ™œ ์˜ˆ์ œ์™€ ๊ฒฐํ•ฉํ•˜์—ฌ

์ดˆ๋ณด์ž์˜ ํ˜ธ๊ธฐ์‹ฌ๊ณผ

์ „๋ฌธ๊ฐ€์˜ ์—ฐ๊ด€์„ฑ์„ ๋ชจ๋‘ ๋งŒ์กฑํ•˜์˜€์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

(( ์ € ์—ญ์‹œ ๋‹ค์Œํ•™๊ธฐ ์ˆ˜์—…์„ ์—ฐ๊ตฌํ•˜๋Š” ๊ณผ์ •์—์„œ

์ด ์ฑ…์˜ ๋ชฉ์ฐจ๋ฅผ ๋ณด๊ณ 

์ด๊ฑฐ๋‹ค..! ์‹ถ์—ˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค ใ…Žใ…Ž)) 

 

 

๋ชฉ์ฐจ๋ฅผ ๋” ์ž์„ธํžˆ ๋ณผ๊นŒ์š”?

 

์œ„ ์‚ฌ์ง„์—์„œ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋“ฏ์ด,

1. ๋ฌธ์ œ ์ •์˜

2. ๋ฐ์ดํ„ฐ ์ˆ˜์ง‘

3. ๋ชจ๋ธ ๊ตฌ์ƒ

4.๋ชจ๋ธ ์ ์šฉ

๋งˆ์ง€๋ง‰ 5.์ •๋ฆฌ ์ˆœ์œผ๋กœ

๊ตฌ์„ฑ์ด ๋œ ๊ฒƒ์„ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

 

์ฑ… ๋‚ด์šฉ์„ ์ž์„ธํžˆ ์‚ดํŽด ๋ณผ๊นŒ์š”?

.

.

.

 

์ด ์ฑ…์˜ ํ•ต์‹ฌ์€
๋ˆ„๊ตฌ๋‚˜ ํ˜ธ๊ธฐ์‹ฌ์„ ๊ฐ€์งˆ ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” "์‹ค์ƒํ™œ ์‚ฌ๋ก€"์™€
์ „๋ฌธ์ ์ธ "์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ์ด๋ก "์˜ ๊ฒฐํ•ฉ

์ดˆ๋ณด์ž๊ฐ€ ์‰ฝ๊ฒŒ ์‚ฌ์šฉํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” "์˜ค๋ Œ์ง€3" ํ”Œ๋žซํผ
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ , ์ „๋ฌธ๊ฐ€๊ฐ€ ์‚ฌ์šฉํ•˜๋Š” "ํŒŒ์ด์ฌ" ์–ธ์–ด๋ฅผ
ํ•œ๊บผ๋ฒˆ์— ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ์ 

๋ฏธ๋ž˜ ์ž์žฅ๋ฉด ๊ฐ€๊ฒฉ ์˜ˆ์ธก์„ ์˜ค๋ Œ์ง€3๋กœ ํ•™์Šตํ•œ ๋ชจ์Šต

 

์˜ค๋ Œ์ง€3๋Š” ๋‹จ์ˆœํ•œ ๋ฒ„ํŠผ๊ณผ ๊ฐ’์˜ ์กฐ์ •์œผ๋กœ

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ํ•™์Šต์„

์‹œ๊ฐ์ ์œผ๋กœ ๋ณผ ์ˆ˜ ์žˆ๋‹ค๋Š” ํŠน์ง•์„ ๊ฐ€์ง€๊ณ  ์žˆ์–ด,

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•œ ์‚ฌ๋žŒ๋“ค์—๊ฒŒ ์ ํ•ฉํ•œ ํ”Œ๋žซํผ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋ฏธ๋ž˜ ์ž์žฅ๋ฉด ๊ฐ€๊ฒฉ์„ ์˜ˆ์ธก์„ ์ฝ”๋žฉ์„ ํ™œ์šฉํ•˜์—ฌ ํ•™์Šตํ•˜๋Š” ๋ชจ์Šต

 

์ด์™€ ํ•จ๊ป˜

๊ตฌ๊ธ€ ์ฝ”๋žฉ(colab)์„ ํ™œ์šฉํ•ด ํŒŒ์ด์ฌ ์–ธ์–ด๋กœ

์•ž์„œ ์˜ค๋ Œ์ง€3๋กœ ํ–ˆ๋˜ ๋‚ด์šฉ์„

๋˜‘๊ฐ™์ด ์ง„ํ–‰ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋˜ํ•œ ์ฑ…์— ์‹ค๋ฆฐ ๋ชจ๋“  ์ฝ”๋“œ์™€ ํŒŒ์ผ์€

์ถœํŒ์‚ฌ์™€ ๊นƒํ—ˆ๋ธŒ์—์„œ ์ œ๊ณตํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!

((ํƒ€์ž๊ฐ€ ๋Š๋ฆฌ๊ฑฐ๋‚˜, ๊ฐ•์˜๋ฅผ ์ค€๋น„ํ•˜์‹œ๋Š” ๋ถ„๋“ค๊ป˜๋Š”

๋„ˆ๋ฌด ์ข‹์€ ์ž๋ฃŒ์ง€์š”? :>

 

 

 

๊ทธ๋Ÿผ ์ฑ… ๋‚ด์šฉ์€ ๋‘ ๊ฐ€์ง€๊ฐ€ ๋ถ„๋ฆฌ๋˜์–ด ์žˆ์„๊นŒ์š”?

.

.

 

์•„๋‹™๋‹ˆ๋‹ค!

 

์•ž์„œ ์˜ค๋ Œ์ง€3์—์„œ ํ•™์Šตํ•œ ๋‚ด์šฉ ์ค‘

๊ด€๋ จ์žˆ๋Š” ์•„์ด์ฝ˜์„

๋‹ค์Œ ๊ทธ๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ™์ด ๋ณด์—ฌ์คŒ์œผ๋กœ์จ

 

๋‘ ํ”Œ๋žซํผ์˜ ์—ฐ๊ด€๋˜์–ด ์žˆ์Œ์„

ํ•œ ๋ˆˆ์— ์•Œ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค!

์ฑ…์—์„œ ํŒŒ์ด์ฌ์„ ํ•™์Šตํ•  ๋•Œ, ์˜ค๋ Œ์ง€3์—์„œ์˜ ์„ ํ˜•ํšŒ๊ท€๊ณผ ํ…Œ์ŠคํŠธ ๋ฐ ํ›ˆ๋ จ ์…‹์˜ ์•„์ด์ฝ˜์„ ํ•จ๊ป˜ ์ œ์‹œํ•œ ๋ชจ์Šต์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

 

 

๋˜ํ•œ,

์ด๋ก ์ ์ธ ๋‚ด์šฉ์„ ํ•œ๊บผ๋ฒˆ์— ๋ชจ๋‘ ์ œ์‹œํ•˜๋Š” ๊ฒƒ์ด ์•„๋‹ˆ๋ผ,

 

์‹ค์Šต ์ค‘ ํ•„์š”ํ•œ ํ‚ค์›Œ๋“œ๋ฅผ ๋ถ€๋ถ„์ ์œผ๋กœ ์ œ์‹œํ•˜์—ฌ

์‹ค์Šต๊ณผ ์ด๋ก ์˜ ์—ฐ๊ณ„์„ฑ์„ ๊ณ ๋ คํ•œ ์ ์ด ์ข‹์•˜์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€์— ๋Œ€ํ•œ ์„ค๋ช…

 

 

 

์ด๋ ‡๊ฒŒ '์˜ค๋ Œ์ง€3 with ํŒŒ์ด์ฌ' ์ฑ…์„ ์‚ดํŽด๋ณด์•˜๋Š”๋ฐ์š”.

 

์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•œ ๊ณ ๋“ฑํ•™์ƒ ๋ฟ ์•„๋‹ˆ๋ผ

์ฒ˜์Œ ์ ‘ํ•œ ์„ฑ์ธ์—๊ฒŒ๋„

์‰ฝ๊ณ  ์žฌ๋ฐŒ๋Š” ๋‚ด์šฉ๊ณผ ํ•จ๊ป˜

์ „๋ฌธ์ ์ธ ๋‚ด์šฉ์„ ํ•™์Šตํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์„ ๊ฒƒ ๊ฐ™์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

์ด๋Ÿฐ ๋ถ„๋“ค๊ป˜ ์ถ”์ฒœํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค!
- ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๋…ํ•™ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์ง€๋งŒ, ์ฒ˜์Œ์ด๋ผ ๋‘๋ ค์šฐ์‹  ๋ถ„๋“ค
- ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ด€๋ จ ํ•™๊ณผ๋ฅผ ํฌ๋ง ๋˜๋Š” ์žฌํ•™ ์ค‘์ด์ง€๋งŒ, ๊ธฐ์ดˆ์ ์ธ ์ง€์‹์ด ๋ถ€์กฑํ•œ ๋ถ„๋“ค
- ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ ๊ด€๋ จ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์ง„ํ–‰ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€๋ฐ, ๋‹ค์–‘ํ•œ ์•„์ด๋””์–ด๋ฅผ ์ฐธ๊ณ ํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„๋“ค (ํฌํŠธํด๋ฆฌ์˜ค ์ œ์ž‘)
- ๊ด€๋ จํ•™๊ณผ๋Š” ์•„๋‹ˆ์ง€๋งŒ, ์ •๋ณดํ™” ์‚ฌํšŒ์—์„œ ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ๊ณผ ๊ด€๋ จ๋œ ๊ฐœ์ธ์ ์ธ ํ”„๋กœ์ ํŠธ๋ฅผ ์‹œ์ž‘ํ•ด๋ณด๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„๋“ค
- ์ธ๊ณต์ง€๋Šฅ์„ ๊ฐ€๋ฅด์น˜๋Š” ์ง์—… ์ƒ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์‚ฌ๋ก€ ๋ฐ ๋‚ด์šฉ์„ ํ•™์Šตํ•˜๊ณ  ์‹ถ์€ ๋ถ„๋“ค

 

 

 

https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213682155

 

์˜ค๋ Œ์ง€3 with ํŒŒ์ด์ฌ | ๊น€ํ˜„์ฒ  - ๊ต๋ณด๋ฌธ๊ณ 

์˜ค๋ Œ์ง€3 with ํŒŒ์ด์ฌ | 9๊ฐ€์ง€์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ํ”„๋กœ์ ํŠธ ์‹ค์Šต์„ ํ†ตํ•ด ์ƒํ™ฉ์— ๋”ฐ๋ผ ๋ฏธ๋ž˜์˜ ๋ณ€ํ™”๋ฅผ ์˜ˆ์ธกํ•  ์ˆ˜ ์žˆ๋Š” ๋ฐฉ๋ฒ• ์†Œ๊ฐœ์ด ์ฑ…์€ ๋ฐ์ดํ„ฐ ๊ณผํ•™ ๋ฐ ๊ธฐ๊ณ„ํ•™์Šต์˜ ๋‹ค์–‘ํ•œ ์ ์šฉ ๋ถ„์•ผ๋ฅผ ๋‹ค๋ฃจ๋ฉฐ, ํŠนํžˆ ์˜ค๋ Œ์ง€3์™€

product.kyobobook.co.kr

 

 

 

๋‹ค์Œ์—๋Š” ์ด ์ฑ…์—์„œ

ํ•˜๋‚˜์˜ ์ฑ•ํ„ฐ๋ฅผ ์ง์ ‘ ์‹ค์Šตํ•ด๋ณด๋Š” ๋‚ด์šฉ์œผ๋กœ ๋Œ์•„์˜ค๊ฒ ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

 

๋งŽ์€ ๊ธฐ๋Œ€ ๋ฐ”๋ž๋‹ˆ๋‹ค!

 

 

 

 

๋งŽ์€ ๋„์›€ ๋˜์…จ๋‹ค๋ฉดโค์™€

๊ตฌ๋… ๋ถ€ํƒ๋“œ๋ฆด๊ฒŒ์š”!

 

:)

๋ฐ˜์‘ํ˜•

๋Œ“๊ธ€